Amazon SageMaker Unified StudioがTeradata Vantageをサポート開始
ID 5513
GUID 20f04d926af070fee7e5e66fc53e08605c655592
発表日(JST)
要約生成日時(JST)
タイトル Amazon SageMaker Unified StudioがTeradata Vantageをサポート開始
詳細リンク https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/07/amazon-sagemaker-unified-teradata
カテゴリ
  • amazon-sagemaker
  • analytics
要点
  • Amazon SageMaker Unified StudioがTeradata Vantageをデータソースとして新たにサポート
  • TeradataのエンタープライズデータをAmazon Redshift、Amazon S3、リレーショナルデータベースなどのデータと単一環境内で組み合わせ可能
  • 分析ワークロードと運用ワークロード間のデータ相関に特に有用
  • クエリエディター、ノートブック、ビジュアルETLジョブでTeradataデータを直接操作可能
  • データエンジニアやアナリストがツールを切り替えずにクロスソースワークフローを構築可能
  • Amazon SageMaker Unified Studioが利用可能なすべてのAWSリージョンで利用可能
アップデート内容要約

Amazon SageMaker Unified StudioがTeradata Vantageをデータソースとしてサポートするようになりました。これにより、エンタープライズデータウェアハウスのデータを他のデータアセットと一緒に直接クエリ・分析できるようになります。Amazon Redshift、Amazon S3、リレーショナルデータベースなどのソースからのデータとTeradata内のビジネスクリティカルなデータを、単一のガバナンス環境内で組み合わせることが可能です。
アップデート内容全文

Amazon SageMaker Unified Studioが、Teradata Vantageをデータソースとしてサポートするようになりました。
これにより、エンタープライズデータウェアハウスのデータを他のデータアセットと一緒に直接クエリおよび分析できるようになります。
この新しい接続により、Teradataに保存されているビジネスクリティカルなデータを、Amazon Redshift、Amazon S3、リレーショナルデータベースなどのソースからのデータと、単一のガバナンスされた環境内で組み合わせることができます。

この統合は、分析ワークロードと運用ワークロード間でデータを相関させる必要がある場合に特に有用です。
たとえば、Teradataに保存されている過去のエンタープライズデータやビジネスメトリクスをリアルタイムデータセットと結合して、顧客行動、財務パフォーマンス、運用トレンドについてより深い洞察を得ることができます。

データエンジニアやアナリストは、エンタープライズデータウェアハウスのアセットとクラウドネイティブデータセットを統合するデータパイプラインを構築でき、ツールを切り替えることなくクロスソースワークフローを効率化できます。

開始するには、プロジェクトのデータセクションでTeradata Vantage接続を追加します。
Teradataのデータはデータエクスプローラーで他のプロジェクトデータと一緒に表示されます。
そこからクエリエディターで直接クエリしたり、ノートブックで探索したり、ビジュアルETLジョブに組み込んだりすることができ、すべてスタジオを離れることなく行えます。

Teradata Vantage接続のサポートは、Amazon SageMaker Unified Studioが利用可能なすべてのAWSリージョンで利用できます。
開始するには、Amazon SageMaker Unified Studioユーザーガイドの新しいデータソースへの接続を参照してください。

関連サービス
  • Amazon Redshift
  • Amazon S3
  • Amazon SageMaker Unified Studio
関連サービスの説明
  • Amazon Redshiftは、AWSが提供するフルマネージドのクラウドデータウェアハウスサービスです。ペタバイト規模のデータを高速にクエリ・分析でき、SQLベースのインターフェースを使用します。大量の構造化データに対する分析クエリを高速に実行するために最適化されており、ビジネスインテリジェンスやレポーティングに広く利用されています。
  • Amazon S3（Simple Storage Service）は、AWSが提供するオブジェクトストレージサービスです。高い耐久性、可用性、スケーラビリティを備え、あらゆる種類・サイズのデータを保存できます。データレイクの基盤として広く使われ、構造化・非構造化データの保存、バックアップ、アーカイブなど多様なユースケースに対応しています。
  • Amazon SageMaker Unified Studioは、データエンジニア、データサイエンティスト、アナリストが単一の統合環境でデータの探索、クエリ、分析、機械学習モデルの構築などを行えるサービスです。複数のデータソースを接続し、ノートブック、クエリエディター、ビジュアルETLなどの機能を一つの画面から利用でき、ツール間の切り替えを減らして生産性を向上させます。
関連URL