Amazon Location ServiceがGrabMapsによる東南アジアでのSearch Nearby機能を追加
ID 5507
GUID 71926e719272cd4643e37186af305d8b3fb9c30a
発表日(JST)
要約生成日時(JST)
タイトル Amazon Location ServiceがGrabMapsによる東南アジアでのSearch Nearby機能を追加
詳細リンク https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/07/amazon-location-service-search-nearby-grabmaps
カテゴリ
要点
  • Amazon Location Serviceがアジアパシフィック(シンガポール)およびアジアパシフィック(マレーシア)リージョンでGrabMapsを使用したSearch Nearby機能をサポート
  • SearchNearbyはユーザーの位置から指定半径内の場所を距離順に返す
  • カテゴリ(ガソリンスタンド、病院、レストランなど)によるフィルタリングが可能
  • 配送、配車、旅行アプリケーションなどのユースケースに対応
  • GrabMapsは毎日数百万件のGrabの移動データで検証されたハイパーローカルデータを提供
  • シンガポール、マレーシア、タイ、ベトナム、インドネシア、フィリピン、ミャンマー、カンボジアの500以上の都市をカバー
  • 裏路地、狭い脇道、バイクがアクセス可能なルートなど詳細なデータを含む
アップデート内容要約

Amazon Location Serviceが、アジアパシフィック(シンガポール)およびアジアパシフィック(マレーシア)リージョンにおいて、GrabMapsデータを使用した近接ベースのポイント・オブ・インタレスト検索機能(Search Nearby)をサポートしました。東南アジアでローカルディスカバリー、配送、モビリティアプリケーションを構築する開発者は、毎日数百万件のGrabの移動データで検証されたハイパーローカルデータを活用して、近くの関連する場所を表示できます。

アップデート内容全文

Amazon Location Serviceは、アジアパシフィック(シンガポール)およびアジアパシフィック(マレーシア)AWSリージョンにおいて、GrabMapsデータを使用した近接ベースのポイント・オブ・インタレスト検索をサポートしました。
東南アジアでローカルディスカバリー、配送、モビリティアプリケーションを構築する開発者は、毎日数百万件のGrabの移動によって検証されたハイパーローカルデータを使用して、関連する近くの場所を表示できます。

SearchNearbyは、ユーザーの位置から指定された半径内の場所を距離順にランク付けして返します。
開発者はカテゴリ(ガソリンスタンド、病院、レストランなど)で結果をフィルタリングし、アプリケーションに必要な情報に絞り込むことができます。
これにより、配送プラットフォームが最も近いピックアップポイントを見つけたり、配車アプリが近くの飲食オプションを表示したり、旅行アプリが範囲内のサービスを特定したりすることが可能になります。

GrabMapsは、東南アジア向けに特化して構築されたハイパーローカルマッピングデータを提供します。
Grabプラットフォーム全体での毎日数百万件の移動が、道路ネットワーク、住所、ポイント・オブ・インタレストをリアルタイムで継続的に検証し、変更を捉えています。
GrabMapsは、シンガポール、マレーシア、タイ、ベトナム、インドネシア、フィリピン、ミャンマー、カンボジアの500以上の都市にわたる、詳細な裏路地、狭い脇道、バイクがアクセス可能なルートをカバーしています。

開始するには、Search Nearby開発者ガイド、APIリファレンス、GrabMaps概要ページをご覧ください。

関連サービス
  • Amazon Location Service
関連サービスの説明
  • Amazon Location Serviceは、アプリケーションに位置情報機能を追加するためのAWSのマネージドサービスです。マップの表示、ジオコーディング(住所から座標への変換)、逆ジオコーディング(座標から住所への変換)、ルート計算、ジオフェンシング(特定のエリアへの出入りの検知)、デバイストラッキング、そして今回追加された近くの場所の検索(Search Nearby)などの機能を提供します。開発者はこのサービスを使って、配送アプリ、配車アプリ、資産追跡システムなど、位置情報を活用したアプリケーションを構築できます。複数のデータプロバイダー(HERE、Esri、GrabMapsなど)から選択でき、用途や地域に合わせて最適なデータソースを利用することが可能です。
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