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• AWS Compute Optimizerが、EC2 Auto Scaling グループのアイドル状態と最適化の推奨事項を拡張
• スケーリングポリシーと複数のインスタンスタイプを持つグループに対応
• 使用パターンを分析し、コストとパフォーマンスの最適化機会を特定
• 最も費用対効果の高いインスタンスタイプの特定と優先順位付け
• CPU対メモリ比の最適化推奨
• アイドル状態のグループを特定し、スケールダウンを推奨
• AWS GovCloudとAWS中国リージョンを除く、すべてのAWSリージョンで利用可能

AWS Compute Optimizerが、スケーリングポリシーと複数のインスタンスタイプを持つ Amazon EC2 Auto Scaling グループに対するアイドル状態と最適化の推奨事項を拡張しました。これにより、専門知識や分析のためのエンジニアリングリソースを必要とせずに、これらのグループのコストとパフォーマンスを最適化するためのアクションを取ることができます。

AWS Compute Optimizerは、Amazon EC2 Auto Scaling グループのアイドル状態と最適化に関する推奨事項を、スケーリングポリシーと複数のインスタンスタイプを持つグループに拡張しました。
この新機能により、専門知識やエンジニアリングリソースを必要とせずに、これらのグループのコストとパフォーマンスを最適化するためのアクションを取ることができます。
Compute Optimizerは、EC2 Auto Scaling グループのスケーリングポリシー、インスタンス設定、使用率メトリクスを分析して使用パターンを理解し、コストとパフォーマンスの最適化の機会を特定します。
複数のインスタンスタイプを使用するEC2 Auto Scaling グループでは、Compute Optimizerが最も費用対効果の高いインスタンスタイプを特定し、グループ内でそれらを優先することができます。
EC2 Auto Scaling グループがCPU使用率に基づいてスケーリングするポリシーを使用している場合、Compute Optimizerは同一のvCPU数を持つインスタンスタイプのみを考慮して、CPU対メモリ比を最適化することを推奨します。
また、Compute Optimizerは、ルックバック期間全体を通じてCPUとネットワークの使用率が一貫して低いEC2 Auto Scaling グループをアイドル状態として識別し、コスト削減のためにスケールダウンすることを推奨します。
この新機能は、AWS GovCloud（US）リージョンとAWS中国リージョンを除く、AWS Compute Optimizerが利用可能なすべてのAWSリージョンで利用できます。
新機能の詳細については、Compute Optimizerのプロダクトページとユーザーガイドをご覧ください。

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• Amazon EC2
• Amazon EC2 Auto Scaling

• AWS Compute Optimizer: AWSのワークロードのリソース使用状況を分析し、コストとパフォーマンスを最適化するための推奨事項を提供するサービスです。機械学習を使用して、AWSリソースの設定と使用パターンを分析し、最適なリソース設定を推奨します。
• Amazon EC2 Auto Scaling: アプリケーションの需要に応じて、Amazon EC2インスタンスの数を自動的に調整するサービスです。トラフィックの増減に応じてインスタンス数を増減させ、パフォーマンスを維持しながらコストを最適化します。
• Amazon EC2: Amazon Elastic Compute Cloudの略で、クラウド上で仮想サーバーを提供するAWSの主要なコンピューティングサービスです。ユーザーは必要に応じてコンピューティング能力を柔軟に拡張または縮小することができます。

• https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/regional-product-services/
• https://aws.amazon.com/compute-optimizer/
• https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/latest/ug/what-is-compute-optimizer.html