Amazon EC2 M7i-flex および M7i インスタンスがアジアパシフィック(ジャカルタ)リージョンで利用可能に
ID 261
GUID b878c3564d8ba36331d6d85e1ecc28dfa02e5f10
発表日(JST)
要約生成日時(JST)
タイトル Amazon EC2 M7i-flex および M7i インスタンスがアジアパシフィック(ジャカルタ)リージョンで利用可能に
詳細リンク https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/12/amazon-ec2-m7i-flex-m7i-instances-jakarta-region
カテゴリ
  • amazon-ec2
  • compute
要点
  • Amazon EC2のM7i-flexおよびM7iインスタンスが、アジアパシフィック(ジャカルタ)リージョンで利用可能になりました。
  • これらのインスタンスは、カスタム第4世代Intel Xeonスケーラブルプロセッサを搭載し、他のクラウドプロバイダーと比較して最大15%のパフォーマンス向上を提供します。
  • M7i-flexインスタンスは、一般的な用途のワークロードに対して最大19%の価格性能比向上を提供します。
  • M7iインスタンスは、大規模なインスタンスサイズや高CPU使用率を必要とするワークロードに適しています。
  • ベアメタルインスタンスは、Intel のデータ処理アクセラレータ技術をサポートしています。
アップデート内容要約

Amazon EC2の新しいM7i-flexおよびM7iインスタンスが、カスタム第4世代Intel Xeonスケーラブルプロセッサを搭載し、アジアパシフィック(ジャカルタ)リージョンで利用可能になりました。これらのインスタンスは、一般的な用途のワークロードに対して優れた価格性能比を提供します。

アップデート内容全文

本日より、カスタム第4世代Intel Xeonスケーラブルプロセッサ(コードネーム:Sapphire Rapids)を搭載したAmazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)のM7i-flexおよびM7iインスタンスが、アジアパシフィック(ジャカルタ)リージョンで利用可能になりました。
AWSでのみ利用可能なこれらのカスタムプロセッサは、他のクラウドプロバイダーが使用する同等のx86ベースのIntelプロセッサと比較して、最大15%のパフォーマンス向上を提供します。
M7i-flexインスタンスは、一般的な用途のワークロードの大部分に対して価格性能比の利点を得る最も簡単な方法です。
M6iと比較して最大19%優れた価格性能比を提供します。
M7i-flexインスタンスは、largeから8xlargeまでの最も一般的なサイズを提供し、Webおよびアプリケーションサーバー、仮想デスクトップ、バッチ処理、マイクロサービスなど、すべてのコンピューティングリソースを完全に活用しないアプリケーションに最適な選択肢です。
M7iはM6iと比較して最大15%優れた価格性能比を提供します。
M7iインスタンスは、ゲームサーバー、CPUベースの機械学習(ML)、ビデオストリーミングなど、最大のインスタンスサイズまたは継続的な高CPU使用率を必要とするワークロードに最適な選択肢です。
M7iは最大48xlargeまでの大きなインスタンスサイズと、2つのベアメタルサイズ(metal-24xl、metal-48xl)を提供します。
これらのベアメタルサイズは、Data Streaming Accelerator、In-Memory Analytics Accelerator、QuickAssist Technologyなどの内蔵Intelアクセラレータをサポートしており、データ操作の効率的なオフロードと高速化、ワークロードのパフォーマンス最適化に使用されます。
詳細については、EC2 M7i/M7i-flexインスタンスのページをご覧ください。

関連サービス
  • Amazon EC2
関連サービスの説明
  • Amazon EC2(Amazon Elastic Compute Cloud)は、AWSのクラウドコンピューティングプラットフォームの中核となるサービスです。EC2では、ユーザーが仮想サーバー(インスタンスと呼ばれる)を起動し、様々なアプリケーションやワークロードを実行することができます。EC2は柔軟性が高く、ユーザーはインスタンスのタイプ、サイズ、オペレーティングシステムなどを選択でき、必要に応じてスケールアップやスケールダウンが可能です。また、セキュリティ、ネットワーキング、ストレージなどの機能と統合されており、クラウド上で安全かつ効率的にコンピューティングリソースを管理することができます。
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