Amazon EC2 R8gインスタンスがAWSアジアパシフィック(東京)で利用可能に
ID 251
GUID 2da0c8fc9553b240609974bfdbd324f3f3dd86a9
発表日(JST)
要約生成日時(JST)
タイトル Amazon EC2 R8gインスタンスがAWSアジアパシフィック(東京)で利用可能に
詳細リンク https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/12/amazon-ec2-r8g-asia-pacific-tokyo/
カテゴリ
  • amazon-ec2
  • compute
要点
  • Amazon EC2 R8gインスタンスがAWSアジアパシフィック(東京)リージョンで利用可能
  • AWS Graviton4プロセッサを搭載し、Graviton3ベースのインスタンスより最大30%パフォーマンス向上
  • メモリ集約型ワークロードに最適で、最大1.5TBのメモリを提供
  • 12種類のインスタンスサイズ(ベアメタル含む)を提供
  • 最大50 Gbpsのネットワーキング帯域幅と40 GbpsのAmazon EBS帯域幅を提供
アップデート内容要約

AWSがAmazon EC2 R8gインスタンスをアジアパシフィック(東京)リージョンで提供開始。AWS Graviton4プロセッサを搭載し、Graviton3ベースのインスタンスと比較して最大30%のパフォーマンス向上を実現。

アップデート内容全文

本日より、Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)R8gインスタンスがAWSアジアパシフィック(東京)リージョンで利用可能になりました。
これらのインスタンスはAWS Graviton4プロセッサを搭載し、AWS Graviton3ベースのインスタンスと比較して最大30%のパフォーマンス向上を実現します。
Amazon EC2 R8gインスタンスは、データベース、インメモリキャッシュ、リアルタイムビッグデータ分析などのメモリ集約型ワークロードに最適です。
これらのインスタンスはAWS Nitroシステム上に構築され、CPU仮想化、ストレージ、ネットワーク機能を専用のハードウェアとソフトウェアにオフロードし、ワークロードのパフォーマンスとセキュリティを向上させます。
AWS Graviton4ベースのAmazon EC2インスタンスは、Amazon EC2上で実行される幅広いワークロードに対して最高のパフォーマンスとエネルギー効率を提供します。
AWS Graviton4ベースのR8gインスタンスは、Graviton3ベースのR7gインスタンスと比較して、最大3倍多いvCPU(最大48xlarge)とメモリ(最大1.5TB)を提供します。
これらのインスタンスは、Graviton3ベースのR7gインスタンスと比較して、Webアプリケーションで最大30%、データベースで最大40%、大規模なJavaアプリケーションで最大45%高速です。
R8gインスタンスは、2つのベアメタルサイズを含む12の異なるインスタンスサイズで提供されます。
最大50 Gbpsの拡張ネットワーキング帯域幅と、Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS)への最大40 Gbpsの帯域幅を提供します。
詳細については、Amazon EC2 R8gインスタンスをご覧ください。
Gravitonベースのインスタンスへのワークロードの移行方法については、AWS Graviton Fast Startプログラムと、Graviton用ポーティングアドバイザーをご覧ください。
開始するには、AWSマネジメントコンソールをご覧ください。

関連サービス
  • AWS Nitro System
  • Amazon EBS
  • Amazon EC2
関連サービスの説明
  • AWS Nitro Systemは、Amazon EC2インスタンスの基盤となるハードウェアとソフトウェアアーキテクチャです。仮想化、ストレージ、ネットワーキング機能を専用のハードウェアにオフロードし、パフォーマンスとセキュリティを向上させます。
  • Amazon EBS(Amazon Elastic Block Store)は、EC2インスタンス用の永続的なブロックストレージボリュームを提供するサービスです。高性能で耐久性があり、データベースやファイルシステムなどのアプリケーションに適しています。
  • Amazon EC2(Amazon Elastic Compute Cloud)は、AWSクラウド上でスケーラブルな仮想サーバーを提供するサービスです。ユーザーは必要に応じてコンピューティングリソースを迅速に調整でき、様々なワークロードに対応できます。
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